欧洲杯财富密码：德国最常见比分2-0及0-2_国际足球_新浪竞技风暴_新浪网

1球、2球、3球的比赛占比可以高达80.9%的比例，其中2球、3球占据58.3%，单挑2球有33.3%的机会胜出。 而其中总进球数最“喜欢”1-2球的球队是意大利，有89%的比赛是1-2球，其次则是瑞典67%。 而西班牙、德国、荷兰的比赛则是最喜欢出3球（33%）；葡萄牙、捷克是能产出大比分的球队，4-6球占比33.3%。

股票预测，或者专业点叫金融量化，是利用大数据和专业数理模型代替人为主观判断进行选股、择时，以期获得稳定、持续的超额回报。 与足彩的预测相似，金融量化同样的需要有数据获取、特征挖掘、预测模型模块。 另一个常见的足球投注术语是大小球（Over/Under）。

观察赔率的变动有助于了解市场对于各支球队的情绪和共识的变化。 较高的正赔率可能意味着市场认为该球队相对冷门，但一旦获胜，奖金将较高。 投注者还应结合对各支球队实力和表现的了解，以制定明智的投注策略。

除了常见的公开股票信息，如何挖掘到更多有效的相关信号，将很大程度上决定预测效果的好坏。 这就要求需要构建一个完整且成体系的数据信号收集系统，扩大信息来源的基数。 相比足球预测的数据信息，股票相关的信号众多，不管是从数量上，还是特征维度上都是爆炸式的增长。

主要采用与比赛相关的主观和客观数据对贝叶斯网络的进行训练建模，进而对比赛结果进行预测。 2020年欧洲杯于6月11日-7月11日在11个国家进行，24支欧洲顶级球队将进行51场比赛。 中国竞彩方面已经开设了多场欧洲杯小组赛供彩民投注，对于这届迟来的欧洲杯，受各方面因素影响，很可能是最难竞猜的一届。 有了大量的数据信号之后，需要建立特征相关性的评估体系，去粗取精，尽可能地减少干扰噪声，选择预测能力强的解释变量，提高信息来源的质量。

从球迷的角度来看，相比其他四大联赛法甲联赛本身竞争力较低，球员中以非洲为代表的第三世界外援比例高，比赛战术性和纪律性都较弱，比赛常常依靠明星球员的个人表现。 香农理论证明了熵与信息内容的不确定程度有等价关系，也就是物体的信息熵越大，混沌程度越高，其信息的不确定性就越大。 对于足球比赛来说，对战双方实力越为接近，比赛结果的偶然性则越大，想要准确地预测比赛结果也就越为困难。 针对杯赛，如欧洲杯、美洲杯、世界杯等的预测方法类似，但面临的数据问题有些许的不同，该问题将在本节最后部分做简单的讨论。

从最基本的开盘价收盘价，到股票技术性指标，如MACD，KDJ等，再到股票基本面信息的抽象。 信号和特征维度众多，关键在于：一是如何挖掘更多具有股票相关性的信号；二是相关性量化和特征分析。 在尝试投注之前，新手应该了解博彩公司的规则和条件，以确保他们充分理解所选择投注的市场和术语，从而做出明智的投注决策。 three.当前利用足彩预测概率进行投注的策略仍然比较简单，其稳定性和适用性仍然需要在更大量的数据集上进行测试和调整。 对于DNN模型来说，现在的特征维度仍然偏少，有效的特征不多。 如赔率变化值，对战阵形、球员疲劳程度、比赛重要度，球队重大新闻等等，进一步挖掘和分析对比赛有影响的因子。