9月13日：瑞典vs奥地利欧洲杯预测分析 足球 瑞典队 世界杯 欧洲杯预选赛 兹拉坦 伊布拉西莫维奇_网易订阅

球队历史与战绩对比分析：瑞典与奥地利都是具有悠久足球传统的国家，但在过去的几年里，瑞典的实力逐渐获得了提升。 他们在上届世界杯中展现出色的表现，进一步验证了自己的实力。 奥地利虽然在过去也有过出色的发挥，但相对而言，他们的成绩不如瑞典稳定。

同样的，我们随机地产生100场、200场和300场训练集分别对西甲、意甲、德甲和法甲进行测试。 实际足彩中有多种彩种玩法，如竞彩足球中就包括胜平负游戏、比分游戏、总进球游戏、半全场胜平负游戏、过关组合玩法等等。 那基于前面得到的足彩预测系统，能不能对我们的足彩投注有所指导。 其中最后17维特征为球队基本面特征，其余的为赔率特征。 在随机森林模型下，球队基本面特征普遍的作用权重偏低，对目标结果的影响有限，特征作用更大的主要存在于赔率特征向量中。 球队基本面信息由比赛双方球队在球队实力、赛前状态、对战历史、场地效应、攻防能力这五个方面组成。

西德主办了1988年欧洲杯，而这次是德国统一后首次举办欧洲杯。 早前，西德赢得1972年和1980年的欧洲杯冠军，而重新统一的德国则赢得1996年欧洲杯冠军。 从下面的测试集合收益回测对比实验可以看到，结合LSTM的深度神经网络模型具有更高的预测准确率，超额收益Alpha和交易收益率也显著提高。 结果仍然不满足公式（1）的要求，也就是说当我们完全根据模型预测结果进行投注时，从长远来看必定是亏本买卖。

可以看到，博彩公司公开的赔率本身蕴含了比赛相关的信息，但掺杂了庄家的市场期望和闲家的投注倾向，附着了许多商业利益。 赔率从最初开出到比赛开始都有可能发生变化，当博彩公司获得更多的信息时，会依据球队动态和投注倾向做出一定的调整。 有经验的彩民常常通过观察不同博彩公司的初始赔率以及赔率的变化来决定自己的投注。 不同的比赛赔率不尽相同，赔率从初赔到终赔变化多样，而我们希望通过机器学习的方法让模型代替人去理解这其中的含义，进而预测足球比赛的结果。

基于本文提出的足彩预测模型，可以根据预测概率值实行有效的足彩单场胜平负竞猜和比分预测。 在使用本文提出的投注策略下，对英超2015赛季100场比赛，投注了其中20场比赛。 若均为单注投注（2元一注），投注20场比赛可盈利22.18元,盈利率达到55%！ 下面将以2015年的欧洲五大联赛数据为例，详细地介绍如何通过数据和简单的机器学习方法，构建一个实用有效的足彩预测系统。 看到这里，胸怀大志又好学的同(du)学(gou)已经跃跃欲试，准备在这届世界杯大展拳脚了。

这里的足彩预测实现主要也是考虑了这两方面的数据。 球队战术与阵型对比分析：瑞典队以稳固的防守为特点，他们通常采用5-3-2的阵型，将侧重点放在组织防线和反击上。 他们擅长借助身体优势和高效的过渡进攻打破对手的防线。

更有学有余力的同学开始举一反三，准备投身更大的应用场景上，如股票预测。 股票预测，或者专业点叫金融量化，是利用大数据和专业数理模型代替人为主观判断进行选股、择时，以期获得稳定、持续的超额回报。 与足彩的预测相似，金融量化同样的需要有数据获取、特征挖掘、预测模型模块。 在上届的欧洲杯中，英格兰在小组赛第二轮以2比1击败了威尔士，威尔士贝尔首开纪录，英格兰瓦尔迪扳平比分，最终替补出场的斯图里奇完成绝杀。 此次小组赛第二轮它又遇到了同为英伦球队的苏格兰，想必这场比赛也和上届一样，英格兰取胜的概率很大。