【欧洲杯不完全攻略】 小组赛开局阶段局势分析 知乎

下面主要从信号挖掘和预测模块两个方面，简要介绍如何与股票预测作结合应用。 球队基本面信息很容易理解，而赔率盘口与足球比赛的结果有什么具体的联系呢？ 简单来说，博彩公司对某场比赛进行一系列科学的分析和判断后，得出胜、平、负三种结果，赢面大的一方，相应的赔率自然就低，赢面小的一方，其赔率就相对的高。 概率的高低并非对应最终的结果，但一旦形成市场行为，博彩公司便将概率转化为赔率去销售。 在上届的欧洲杯中，英格兰在小组赛第二轮以2比1击败了威尔士，威尔士贝尔首开纪录，英格兰瓦尔迪扳平比分，最终替补出场的斯图里奇完成绝杀。

比赛数据中存在一些强弱对抗且爆冷的比赛，我们认为这样的数据为奇异的样本在训练过程中进行了剔除，得到1339场的训练集合。 引言| 足球作为世界第一运动，充满了速度和力量的结果，团队与谋略的对抗。 人们也说，足球是圆的，恰恰也表明了足球比赛的不可预知性，一切结果都皆有可能。 强如巴萨，也有可能被联赛副班长逆转，弱如第三世界的朝鲜队也可闯进世界杯八强。 天气、场地、球星、战术、伤病、裁判，每一个因素都可能会影响一场比赛的结果。 有言道，在足球比赛里，不到最后一刻，你永远不知道事情的结果。

另外，各家博彩公司一般会有相对熟悉的国家和联赛。 一般认为，立博对英超、意甲比较了解，伟德国际对西甲较为熟悉。 彩民可以通过自己的研究和验证，找出各个联赛、不同比赛中相对准确的赔率作为参考。 如果只用某一个博彩公司开出的赔率去进行分析，那么得出的结论肯定是有偏差的，而且是不准确的。 相比足球预测的数据信息，股票相关的信号众多，不管是从数量上，还是特征维度上都是爆炸式的增长。

从球迷的角度来看，相比其他四大联赛法甲联赛本身竞争力较低，球员中以非洲为代表的第三世界外援比例高，比赛战术性和纪律性都较弱，比赛常常依靠明星球员的个人表现。 香农理论证明了熵与信息内容的不确定程度有等价关系，也就是物体的信息熵越大，混沌程度越高，其信息的不确定性就越大。 对于足球比赛来说，对战双方实力越为接近，比赛结果的偶然性则越大，想要准确地预测比赛结果也就越为困难。 现有比赛数据从2010年7月27日开始累积，其中包含了五个完整的赛季以及2015年的赛季数据。 以英超联赛为例，我们从前五个赛季中各随机选择55场比赛以及最新赛季的90场比赛，共365场组成测试集合，其余数据作为训练集合。

实际足彩中有多种彩种玩法，如竞彩足球中就包括胜平负游戏、比分游戏、总进球游戏、半全场胜平负游戏、过关组合玩法等等。 那基于前面得到的足彩预测系统，能不能对我们的足彩投注有所指导。 比分预测在实际实现中，我们可以把它当作一种回归问题或分类问题。 这里，我们举两种比较简单实用的方法作为示例。 球队基本面信息由比赛双方球队在球队实力、赛前状态、对战历史、场地效应、攻防能力这五个方面组成。

总之，运用赔率分析对于足彩竟猜，可以达到事半功倍的效果，当然，要想达到很高的命中率，运气也很重要。 本文方法并不是一个完美的“拉普拉斯妖”，结合更新更全的数据，以及当前最新的大模型AI方法，大家可以发挥自己想象力和领域知识构建一个更加完善的足球预测系统。 在欣赏绿茵场上激情对抗的同时，体验数据和机器学习的无穷魅力。 从下面的测试集合收益回测对比实验可以看到，结合LSTM的深度神经网络模型具有更高的预测准确率，超额收益Alpha和交易收益率也显著提高。 结合上面对法甲联赛的分析，杯赛相当于一个混沌程度更高的“联赛”，预测的结果具有更大的随机性。