【欧洲杯不完全攻略】 小组赛开局阶段局势分析 知乎
到此为止,我们在采用随机森林模型对英超联赛能取得53.42%的预测准确率,除了进一步挖掘更多的特征,还有没有方法可以进一步提高准确率呢? 下面我们先来看下现有的特征在随机森林模型下对目标值的作用权重。 由以上方法计算得到的结果可以看到,法甲的混沌程度得分远高于其他的四大联赛,和球迷在感性上的认识是一致的,这就导致了利用同样的数据信息,对法甲的预测准确率远低其它的四大联赛。 球队基本面信息特征可以通过对历史联赛积分排名以及球队参赛信息统计得到,共17维球队特征。 对于赔率而言,由于每家博彩公司在开赛前给出的最终赔率并没有统一的时间标准,故现版本只采用各主流博彩公司公开的初次胜、平、负赔率,17家博彩公司共51维赔率特征。 英超联赛有20支队伍,正常赛季有380场比赛。
从最基本的开盘价收盘价,到股票技术性指标,如MACD,KDJ等,再到股票基本面信息的抽象。 信号和特征维度众多,关键在于:一是如何挖掘更多具有股票相关性的信号;二是相关性量化和特征分析。 对于DNN模型来说,现在的特征维度仍然偏少,有效的特征不多。 有效特征的进一步挖掘是接下来重要的工作之一。
此次小组赛第二轮它又遇到了同为英伦球队的苏格兰,想必这场比赛也和上届一样,英格兰取胜的概率很大。 比利时目前世界排名第一,最近一场比赛以8比0的悬殊比分击败了白俄罗斯,这还是在阿扎尔、德布劳内、卢卡库三位巨星轮休的情况下,打出的这样惊人的比分。 比利时目前擅长343阵型,前场3位前锋可以保证遇到弱队时有很多的进攻机会,中场四人组给前锋输送炮弹,其中世界第一中场德布劳内是球队的大脑,负责组织传球。 上届欧洲杯比利时小组赛两胜一负轻松出线,3比0击败爱尔兰的那场比赛至今令人记忆犹新。 而俄罗斯近年来退步明显,世界排名只有38位,队内主力前锋久巴已经32岁。 因此这场比赛也是小组赛开局阶段,比利时最有把握取胜的比赛。
我们把这主队客队在这五个方面的能力量化为17维的连续特征。 基于进球数预测的方法[1]把比赛结果的预测转化为利用泊松分布模型估计对战双方的攻防能力,进而通过进球数预测比赛最终的结果。 结果仍然不满足公式(1)的要求,也就是说当我们完全根据模型预测结果进行投注时,从长远来看必定是亏本买卖。
对于一场比赛而言,不同的博彩公司开出的赔率会有所差异。 但对于一家博彩公司,在一段时间内,会有一个相对稳定的赔率体系。 彩民可以选择一两家博彩公司的赔率进行长期的统计,每场比赛前将赔率跟以往所有的相同赔率进行比较,找出相对规律性的赔率,在结合比赛结果出现的概率作为判断比赛的重要参考。 当然,在博彩世界中,绝对的规律性是不存在的,否则博彩公司的丰厚利润就无法获得了。